Systèmes d'information et de télécommunication
Data engineer
Autres appellations du poste
Data engineer|Analyste qualité des données|Analyste scientifique des données|Architecte big data|Architecte de données informatiques|Big data engineer|Data engineer|Data manager|Développeur / Développeuse Big Data|Développeur / Développeuse data|Docteur big data|Expert / Experte big data|Expert / Experte technique big data|Ingénieur / Ingénieure big data|Ingénieur / Ingénieure Data Visualisation|Ingénieur / Ingénieure dataviz|Ingénieur / Ingénieure données|Ingénieur / Ingénieure en développement big data|Responsable architecture conception data|Responsable big data
Thème
Contexte de travail
Centre d'intérêt
Savoir-faire
Développer une application en lien avec une base de données|Anticiper les risques de cybersécurité|Mettre en place des solutions d'amélioration de la performance|Animer une démarche agile et innovante|Identifier ses axes de progrès|Superviser, coordonner les réalisations ou développements informatiques (collaborateurs, sous-traitants)|Sélectionner, assembler et intégrer des composants informatiques (progiciels, bases de données, développements spécifiques, ...)|Rédiger le contenu d'un support de communication|Proposer des pistes d'amélioration des solutions|Déployer, intégrer un logiciel, un système d'informations, une application|Définir les solutions de stockage et de structuration des données|Convaincre en argumentant avec un ou plusieurs interlocuteurs|Concevoir et développer une solution digitale|Rendre compte de son activité|Actualiser régulièrement ses connaissances|Gérer et maitriser des bases de données (SQL/NoSQL)|Mobiliser une vision stratégique et d'anticipation|Piloter le déploiement et l'intégration d'outils d'optimisation au sein des processus métiers|Adapter les méthodes de travail à la réglementation locale|Modéliser une base de données|Recueillir et analyser les besoins client|Accompagner l'appropriation d'un outil par ses utilisateurs|Utiliser l'anglais en contexte professionnel|Piloter des opérations de tests informatiques|Analyser, exploiter, structurer des données|Créer, élaborer et identifier des concepts innovants|Rédiger des documents d'ingénierie (rédaction des spécifications fonctionnelles et livrables techniques des solutions)|Paramétrer un logiciel métier et l'interfacer à d'autres applicatifs|Surveiller le fonctionnement d'applicatifs et logiciels|Expliquer et faire respecter les règles et procédures|Collaborer dans un groupe pour réaliser un projet|Déterminer des mesures correctives|Apporter une assistance technique aux équipes|Assurer la maintenance préventive et les améliorations des infrastructures numériques|Anticiper des coûts|Piloter le déploiement de solutions innovantes|Intégrer des outils IA/Data Science
Savoir-être
Faire preuve d'autonomie|Faire preuve de rigueur et de précision|Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
Connaissances
Système d'exploitation Linux|Déploiement de services cloud (cloud computing)|Maîtrise d'un outil de gestion de flux (Kafka, Flink...)|Modélisation informatique|Programmation en Python|Java|Mastère spécialisé expert big data engineer|Cryptologie|Modèle informatique client-serveur|Gestion des risques (Risk Management)|Systèmes d'information de gestion|Data engineer|Intelligence artificielle|Anglais technique|Business Intelligence (BI) - Informatique décisionnelle|Technologies HADOOP|Programmation logicielle|Master mention méthodes informatiques appliquées à la gestion des entreprises (MIAGE)
Description
Tu analyses des volumes importants de données, tout en garantissant la sécurité de celles-ci. Déploies et maintient la solution sur son cycle de vie.
Accès à l'emploi
Ce métier est accessible avec un diplôme de niveau Bac+5 , Master 2 en informatique, en data science ou en statistique, ou école d'ingénieur. Il est également accessible avec un niveau bac + 2 et une expérience professionnelle en développement et manipulation de données.
Le métier en vidéo
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Mobilités professionnelles
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Métiers