Organisation et études
Data analyst
Autres appellations du poste
Data analyst|Data analyst
Thème
Contexte de travail
Centre d'intérêt
Savoir-faire
Elaborer, adapter une proposition commerciale|Développer des algorithmes pour l'analyse de données|Intégrer des produits Data dans les processus métiers|Concevoir un plan d'analyse statistique : définir une méthode d'étude statistique (procédures de recueil et traitement des informations) pertinente et les outils logiciels d'analyse des données|Formaliser les résultats d'une étude statistique de données|Etablir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives|Analyser, exploiter, structurer des données|Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données|Collaborer avec des équipes pour intégrer des analyses|Utiliser des logiciels statistiques pour le traitement de données|Savoir reconnaître les données sensibles pour la cybersécurité|Collecter et analyser des données, des informations|Optimiser l'utilisation des outils bureautiques|Analyser et prévenir les risques|Optimiser des processus d'analyse de données|Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle|Animer une démarche agile et innovante|Déterminer et développer les méthodes de recherche, de recueil et d'analyse de données|Adapter les outils de traitement statistique de données|Communiquer les résultats des études aux parties prenantes|Assister une structure dans l'interprétation et l'analyse d'une étude|Interpréter des résultats d'analyses pour des décisions stratégiques|Réaliser une veille documentaire|Concevoir des modèles de détection des insights consommateurs|Développer des tableaux de bord pour suivre les KPIs|Analyser des données pour identifier des tendances|Evaluer l'efficacité des modèles de données|Gérer les bases de données et assurer leur intégrité|Interpréter des résultats de campagne média|Coordonner le déroulement d'une étude|Concevoir des tableaux de bord pour le suivi des performances|Communiquer des insights clés aux parties prenantes|Utiliser l'anglais en contexte professionnel|Manager la connaissance
Savoir-être
Organiser son travail selon les priorités et les objectifs|Faire preuve de rigueur et de précision|Faire preuve d'autonomie
Connaissances
Utilisation de logiciels statistiques|MySQL|Suivi de la qualité des données|Planification média|Licence mention informatique|Big data Analytics|Machine Learning|Licence pro mention métiers du décisionnel et de la statistique|Econométrie|Programmation en Python|Master mention mathématiques appliquées, statistique|Business Intelligence (BI) - Informatique décisionnelle|Analyse de données opérationnelles|Conception de tableaux de bord de gestion|Logiciels de gestion de base de données|Statistiques appliquées|Analyse de données client|Principes de rédaction du plan média|Analyse de données programmatiques
Description
Analyst ou analyste de données transforme les données en informations statistiques et techniques. Collecte les données analytiques pour en extraire des tendances et des prévisions pour résoudre des problèmes Collabore avec les équipes techniques et métiers pour comprendre les besoins en données. Présentes les résultats des analyses sous forme de rapports ou de visualisations compréhensibles.
Accès à l'emploi
Cet emploi est accessible avec un diplôme de niveau Bac + 3 à Bac + 5 en informatique, mathématiques ou statistiques. Des compétences en analyse de données et en programmation sont généralement requises.
Le métier en vidéo
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Métiers
