Organisation et études

Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne

Autres appellations du poste
Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne|Analyste d'audience|Analyste en intelligence économique|Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne|Statisticien / Statisticienne
Thème
Métiers de l'intelligence économique
Métiers de l'ingénierie
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Contexte de travail
Possibilité de télétravail
Salariés
Station assise prolongée
Travail selon un rythme irrégulier et des pics d'activité
Salarié secteur privé (CDI, CDD)
Travail en mode projet
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Centre d'intérêt
J'aime faire des découvertes
Je suis passionné / passionnée par les nouvelles technologies
J'aime manier les chiffres
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Savoir-faire
Apprentissage disponible
Assister une structure dans l'interprétation et l'analyse d'une étude|Analyser des données statistiques pour des projets spécifiques|Gérer des bases de données|Mettre en place des outils d'aide à la décision|Utiliser des logiciels statistiques pour le traitement de données|Etablir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives|Analyser les tendances de consommation des clients|Concevoir des modèles de détection des insights consommateurs|Adapter les outils de traitement statistique de données|Analyser, exploiter, structurer des données|Coordonner le déroulement d'une étude|Réaliser un modèle de prévision|Développer des algorithmes pour l'analyse de données|Optimiser des processus de collecte de données|Rédiger de l'information|Contrôler la qualité d'une base de données|Réaliser une veille documentaire|Utiliser les outils numériques
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Savoir-être
Apprentissage disponible
Organiser son travail selon les priorités et les objectifs|Etre force de proposition|Faire preuve de rigueur et de précision
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Connaissances
Apprentissage disponible
Utilisation de logiciels statistiques|Business Intelligence (BI) - Informatique décisionnelle|Méthodes quantitatives|Algorithmique|Théorie des probabilités|Planification d'expériences|Analyse de l'audience cible|Analyse prédictive|Intelligence économique|Visualisation de données|Analyse de régression|Expert en sciences des données|Analyse de la variance
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Description

Tu analyses et interprétation des données, vous guidez dans la prise de décisions stratégiques. Conçois des modèles statistiques pour prédire et expliquer les phénomènes observés. Collabore avec des équipes multidisciplinaires pour intégrer l'analyse statistique dans les projets. Utilises des logiciels statistiques et des outils de data science pour traiter et analyser les données.

Accès à l'emploi

Cet emploi est accessible avec un Master en Statistiques ou un Diplôme d'Ingénieur en Statistiques, généralement complété par un Doctorat pour les postes de recherche avancée. Les niveaux d'études requis sont Bac+5 pour le Master et le Diplôme d'Ingénieur, et Bac+8 pour le Doctorat.

Le métier en vidéo

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Mobilités professionnelles

Évolutions possibles au cours d'une carrière
Métiers
Chef de projet / Cheffe de projet (Project Management Officer)
Consultant / Consultante en énergie renouvelable
Responsable en organisation en entreprise
Data engineer
Responsable des partenariats de recherche en industrie pharmaceutique
Formateur / Formatrice
Professeur / Professeure de collège et de lycée
Chargé / Chargée de mission développement territorial
Chercheur / Chercheuse en sciences humaines et sociales

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