Organisation et études

Data scientist

Autres appellations du poste
Data scientist|Data Miner|Chargé / Chargée de modélisation des données|Data scientist|Expert / Experte en sciences des données|Explorateur / Exploratrice de données|Ingénieur / Ingénieure data scientist
Thème
Métiers de l'intelligence économique
Métiers de l'ingénierie
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Contexte de travail
Déplacements professionnels
Possibilité de télétravail
En bureau d'études
Salarié secteur privé (CDI, CDD)
Salarié secteur public
Travailleur indépendant
Travail en mode projet
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Centre d'intérêt
Je suis passionné / passionnée par les nouvelles technologies
J'aime faire des découvertes
J'aime manier les chiffres
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Savoir-faire
Apprentissage disponible
Analyser et prévenir les risques|Rédiger les volets IA et Data Science d'une proposition commerciale de développement de solution|Déterminer l'opportunité de l'intégration d'outils d'intelligence artificielle et de data science dans le modèle d'affaires|Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle|Adapter les outils de traitement statistique de données|Paramétrer un logiciel, un outil, un système numérique|Piloter les étapes d'un projet agile et innovant|Etablir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives|Animer, coordonner une équipe|Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information|Concevoir des modèles de détection des insights consommateurs|Réaliser un modèle de prévision|Traduire les demandes de l'entreprise en solutions techniques|Analyser des données pour soutenir des décisions stratégiques|Manager la connaissance|Concevoir des modèles théoriques (calcul, simulation, modélisation)|Utiliser l'anglais en contexte professionnel|Utiliser des logiciels spécifiques|Définir les solutions de stockage et de structuration des données|Assurer le suivi de la qualité des données|Mobiliser des données massives pour éclairer les prises de décisions|Réaliser des enquêtes statistiques selon les résultats issus des solutions de Data Science|Structurer, synthétiser des informations|Lire et interpréter des données et documents techniques, au besoin en anglais|Faire remonter les besoins clients en interne pour adapter l'offre aux enjeux émergents|Analyser et traiter l'information à des fins d'anticipation|Argumenter et anticiper les objections|Réaliser une analyse ou modélisation statistique de données|Conduire des travaux d'études et de recherche|Optimiser des algorithmes, une application informatique et mettre en oeuvre leur développement|Animer une démarche agile et innovante|Gérer des données massives|Procéder aux phases de tests et de recettes des applications développées|Mettre en place des outils d'aide à la décision
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Savoir-être
Apprentissage disponible
Faire preuve de curiosité, d'ouverture d'esprit|Etre force de proposition|Avoir l'esprit d'équipe|Etre à l'écoute, faire preuve d'empathie|Faire preuve de rigueur et de précision
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Connaissances
Apprentissage disponible
Modélisation économique|Data engineer|Logiciels de gestion de base de données|Modélisation et simulation|Gestion budgétaire|Système d'exploitation Windows|Intelligence économique|Application des méthodes de machine learning dans BI|DRT modélisation calcul scientifique statistique et informatique|Analyse de données expérimentales|Langages de programmation informatique|Système d'exploitation Unix|Système de Gestion de Bases de Données (SGBD)|Utilisation de logiciels statistiques|Business Intelligence (BI) - Informatique décisionnelle|Big data Analytics|Langage C++|Economie du développement durable|Technologies HADOOP|Gestion des relations clientèle|Programmation en Python|Modélisation statistique|Méthodes de prospective|Java|Mastère spécialisé expert en sciences des données
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Description

Introduit des techniques de Data Science et d'Intelligence Artificielle pour résoudre des problématiques métier, prendre des décisions et/ou automatiser des opérations. Transformes des données brutes en informations exploitables et structure ces données. Développes des algorithmes d'apprentissage selon les besoins des équipes métiers. Coordonnes le développement, les tests de résultats et améliore la solution sur sa durée de vie.

Accès à l'emploi

Cet emploi est accessible avec un diplôme de niveau Bac+5 et plus dans les secteurs des mathématiques (modélisation de données), de l'économétrie, de l'intelligence artificielle ou de l'exploitation de données massives (Big Data)...Certains postes sont accessibles à des débutants, mais les profils d'au moins trois années d'expérience sont privilégiés afin d'embaucher un profil complet (maîtrise des statistiques et de l'informatique).

Le métier en vidéo

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Mobilités professionnelles

Évolutions possibles au cours d'une carrière
Métiers
Technicien / Technicienne d'exploitation informatique
Planneur / Planneuse stratégique
Chargé / Chargée d'études socio-économiques
Data engineer
Responsable de la Sécurité des Systèmes d'Information (RSSI)
Expert / Experte systèmes et réseaux informatiques
Responsable en organisation en entreprise
Consultant fonctionnel / Consultante fonctionnelle des systèmes d'information
Actuaire
Ingénieur / Ingénieure de recherche scientifique

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