Systèmes d'information et de télécommunication
Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)
Autres appellations du poste
Ingénieur / Ingénieure en apprentissage automatique|IA Product Manager|Expert / Experte en Intelligence Artificielle|Développeur / Développeuse Machine Learning|Ingénieur / Ingénieure machine learning|Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)|Prompt engineer|Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)|Développeur / Développeuse IA
Thème
Contexte de travail
Centre d'intérêt
Savoir-faire
Tester rigoureusement les modèles d'IA avant déploiement|Analyser les besoins des clients pour proposer des solutions d'IA adaptées|Analyser les tendances du marché pour anticiper les évolutions de l'IA|Collaborer avec des experts en éthique pour évaluer les projets d'IA|Développer des algorithmes pour l'analyse de données|Surveiller les performances des systèmes d'IA en temps réel|Assurer la maintenance et l'actualisation des systèmes d'IA|Conduire des revues de code pour assurer la qualité des développements d'IA|Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données|Communiquer clairement les concepts d'IA aux parties prenantes non techniques|Documenter les processus et les architectures d'IA|Respecter les normes éthiques dans le développement de l'IA|Intégrer des considérations éthiques dans l'analyse de données|Optimiser les performances des systèmes d'IA|Evaluer l'impact environnemental des projets d'IA|Faciliter l'intégration de solutions d'intelligence artificielle dans les projets existants|Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle|Planifier des projets d'IA en tenant compte des contraintes de temps et de budget|Implémenter des solutions de cybersécurité adaptées|Traiter les données de manière sécurisée et conforme|Utiliser des logiciels spécifiques aux sciences humaines pour l'analyse de données|Concevoir des algorithmes d'apprentissage automatique|Implémenter des solutions d'IA dans des environnements de production|Adapter les modèles d'IA aux changements de données ou de contexte|Gérer les risques associés aux technologies d'IA
Savoir-être
Faire preuve de rigueur et de précision|Organiser son travail selon les priorités et les objectifs|Faire preuve de créativité, d'inventivité
Connaissances
Collaboration interdisciplinaire en IA|Techniques d'optimisation pour IA|Ingénieur diplômé de l'école nationale supérieure d'informatique pour l'industrie et l'entreprise spécialité informatique|Gestion de projets IA|Intelligence artificielle|Intégration de systèmes d'intelligence artificielle|Ingénieur diplômé de l'institut d'ingénierie informatique de Limoges|Master mention informatique|Adaptation des IA aux besoins spécifiques|Evaluation de modèles d'IA|Programmation en Python pour IA|Développement de produits basés sur l'IA|Veille technologique en intelligence artificielle|Ingénieur diplômé de l'école supérieure d'informatique, électronique, automatique|Utilisation de TensorFlow et PyTorch|Connaissance approfondie en mathématiques
Description
L'Ingénieur en Artificielle (IA) est spécialisé dans l'innovation technologique relevant de l'Intelligence. Artificielle. Transforme les données complexes en solutions intelligentes. Conçois et optimise des algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes spécifiques.
Accès à l'emploi
Cet emploi est accessible avec un Bac + 5 Master, Diplôme d'ingénieur en informatique, mathématiques appliqués, en intelligence artificielle ou ingénierie des systèmes. Des connaissances en analyse de données et de langages Python, Java seraient un atout.
Le métier en vidéo
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Mobilités professionnelles
Évolutions possibles au cours d'une carrière
Métiers